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シリーズコラム 「社会を支える人工知能」By 人間知能
 社会を支える人工知能について連載します。
新着コラム  


【第6回】 人工知能「知取気亭主人さんのお仕事頂戴します!」  [2017.06.29]

 突然ですが、以下の文章を御覧ください。

ヒトは、見たことも経験したこともない遥からことは無い、、最高のそうしいは、何のとがある。方も106年だ。そして、「何とな気がする。そのものであった。そして、「あまり大きな気がするという。、いずれ、その上に今年に、日本的につめていたのかあまりの生物は、一度、私の、も、「大きくなる」と言えば、"んで、しかしないようなまう、またとあったともらいている。我々の一度をするから、やはり最も、スーベル性にはいがたのだが、それは、一年になり、「日本人は“まさかに大る」というマーなどは、リットトのスイタドが子供に10年になってきた日本のようなことない。さらには、そのままだが、そして、手表をお出来ることもありない。その気になったことがある。その中に、思い出したのである。どちらが、そのまま代わることが、1973年間を発表した。205年が大きくなる、自然の「“一日」にとっては、そしてのように高くなる。今年、時々と、これにもない。また、いつまでもいい事が

この文章ですが、筆者が寝ぼけ眼で書いたものではありません。そして、決して酔っ払って書いたものでもありません...

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コラム一覧  

【第5回】 人間では見出すことが困難なデータの特徴を捉えてくれる人工知能  [2017.04.27]

 前回は、機械学習の「教師あり学習」についてお伝えしました。 今回は機械学習の「教師なし学習」を紹介させていただこうと思います。
 図1は「教師あり学習」と「教師なし学習」の違いを示しています。 「教師あり学習」は、前回説明したように、人工知能から得られた結果と正しい結果の誤差を元に人工知能内のパラメータを更新することで学習を行います。 一方、「教師なし学習」では正しい結果との比較はせず、入力データのみで学習を行います...

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【第4回】 人工知能の機械学習による予測  [2017.02.23]

 今回は、人工知能の機械学習(マシンラーニング)とそれによる予測について紹介させていただこうと思います。 機械学習には教師あり学習や教師なし学習など幾つかの手法がありますが、今回は教師あり学習に焦点を当てます。
 教師あり学習は、入力データを与えて人工知能に得られた結果とその入力データの正しい結果を比較して、その比較から得られた誤差を元に人工知能内部のパラメータを更新します...

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【第3回】 ディープラーニングにチャレンジ!  [2016.12.22]

 今回は、実際にディープラーニングによる画像認識を試してみましたので、その紹介をさせていただこうと思います。
 筆者にとってディープラーニングは初めて触れるため、NVIDIA社のDIGITS[2]というディープラーニング用のフレームワークを利用して、数字認識[3]と車両認識[4]をチュートリアルに沿って試してみました ...

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【第2回】 人工知能の種類  [2016.12.22]

 前回は人工知能(AI)の歴史と近年の成果についてお伝えしました。 今回は、人工知能についてもう少し掘り下げた内容をお伝えしようと思います。
 人工知能には多くの種類があります。 Microsoft社が提供する人工知能サービス[1]の分類がその種類を上手く表しているため、表1で紹介します...

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【第1回】 人間を超えることができるのか?!今話題の人工知能の歴史  [2016.11.24]

 これまでCPUの進化についてお伝えしましたが、しはらくの間、最近よく耳にする人工知能(AI)についてお話させていただこうと思います。
 ここ数年、人工知能に関する報道が度々取り上げられています。以下のような記事や名前を耳にしたことがある方も少なくはないのではないでしょうか...

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いさぼうネット「社会を支える人工知能さん」コーナー係

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